Question

AIにおける機械学習で，2クラス分類モデルの評価方法として用いられるROC曲線の説明として，適切なものはどれか。

Accepted Answer

真陽性率と偽陽性率の関係を示す曲線である。。ROC曲線は分類のしきい値を変化させたときの真陽性率（縦軸）と偽陽性率（横軸）の関係を描いた曲線で、曲線下面積（AUC）でモデルの判別性能を評価します。よって正解はaです。適合率や正解率を軸とするものではありません。

Answer

真陽性率と偽陽性率の関係を示す曲線である。

Answer

真陽性率と適合率の関係を示す曲線である。

Answer

正解率と適合率の関係を示す曲線である。

Answer

適合率と偽陽性率の関係を示す曲線である。