Question

データマイニングの説明として，最も適切なものはどれか。

Accepted Answer

ニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って，大量に蓄積されているデータから，特徴あるパターンを探し出す。。データマイニングはニューラルネットワークや統計解析などの手法を用い、大量の蓄積データから有用な相関やパターンを発見する技術です。正解はエです。OLAPやデータウェアハウスの説明とは区別されます。

Answer

基幹業務のデータベースとは別に作成され，更新処理をしない集計データの分析を主目的とする。

Answer

個人別データ，部門別データ，サマリデータなど，分析の目的別に切り出され，カスタマイズされたデータを分析する。

Answer

スライシング，ダイシング，ドリルダウンなどのインタラクティブな操作によって多次元分析を行い，意思決定を支援する。

Answer

ニューラルネットワークや統計解析などの手法を使って，大量に蓄積されているデータから，特徴あるパターンを探し出す。