今日の1問
午前Ⅰ（高度共通）
アルゴリズムとプログラミング
令和6年度 秋期
ア〜エから選んでみましょう👇
ア
過学習を防ぐために，回帰モデルに複雑さを表すペナルティ項を加え，訓練データへ過剰に適合しないようにモデルを調整する。
イ
学習の精度を高めるために，複数の異なるアルゴリズムのモデルで学習し，学習の結果は組み合わせて評価する。
ウ
学習モデルの汎化性能を高めるために，単一のモデルで関連する複数の課題を学習することによって，課題間に共通する要因を獲得する。
エ
学習モデルの汎化性能を評価するために，データを複数のグループに分割し，一部を学習に残りを評価に使い，順にグループを入れ替えて学習と評価を繰り返す。
出典：IPA 高度情報処理技術者試験 午前Ⅰ（全区分共通） 令和6年度 秋期 問1
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